Estimación y evaluación de la probabilidad de ocurrencia de incendios forestales en el Parque Nacional Cañón del Sumidero

Abstract

Los incendios forestales son un agente perturbador de origen natural o antrópico que ocurre en diferentes tipos de ecosistemas forestales en México. Actualmente se manifiestan con mayor intensidad, debido a la alta presión ejercida por las actividades humanas en los ecosistemas forestales y por el calentamiento global. Este tipo de perturbaciones han aumentado en su frecuencia, intensidad y dimensión, trayendo consigo pérdidas económicas, vulnerabilidad social y daño ambiental. Por lo tanto, es importante poder identificar las áreas con alta probabilidad y riesgo a la ocurrencia de los incendios forestales. En este sentido, se desarrolló un modelo de probabilidad a incendios forestales espacialmente explícito empleando el método de los pesos de evidencia y un conjunto de variables antrópicas y ambientales. El área de estudio fue el Parque Nacional Cañón del Sumidero (PNCS), una importante zona turística y rica en biodiversidad en el estado de Chiapas, México. Para evaluar el modelo de probabilidad desarrollado se comparó con los incendios ocurridos en el año 2009 mediante la prueba ROC. Los valores del área bajo la curva obtenidos fueron aceptables entre 0.66 y 0.70. Finalmente, el mapa de probabilidad se clasificó en las siguientes cuatro categorías: (1) bajo; (2) medio; (3) alto y (4) muy alto. Dicha cartografía es un primer paso para la gestión integral del riesgo ante la problemática de los incendios forestales en el PNCS. Forest fires are a disturbing agent of natural or anthropogenic origin that occurs in different types of forest ecosystems in Mexico. Currently they are manifested with greater intensity, due to the high pressure exerted by human activities on forest ecosystems and global warming. These types of disturbances have increased in frequency, intensity and dimension, bringing with them economic losses, social vulnerability and environmental damage. Therefore, it is important to be able to identify areas with high probability and risk of forest fires occurring. In this sense, a spatially explicit forest fire probability model was developed using the weights of evidence method and a set of anthropic and environmental variables. The study area was the Sumidero Canyon National Park (SCPN), an important tourist area rich in biodiversity in the state of Chiapas, Mexico. To evaluate the probability model developed, it was compared with the fires that occurred in 2009 using the ROC test. The area under the curve values obtained were acceptable between 0.66 and 0.70. Finally, the generated probability map was classified into the following four categories: (1) low; (2 medium; (3) high and (4) very high. This cartography is a first step for comprehensive risk management in the face of the problem of forest fires in the SCPN