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dc.contributorAraiza Aguilar, Juan Antonio
dc.contributor.authorMárquez Pérez, David Francisco
dc.date.accessioned2023-06-19T17:29:10Z
dc.date.available2023-06-19T17:29:10Z
dc.date.issued2023-06
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12753/4776
dc.description.abstractEl objetivo de este trabajo fue desarrollar un modelo de regresión espacial para determinar la generación de RSU en el municipio de Berriozábal, Chiapas. En donde se ocupo la técnica de modelo de regresión espacial utilizando variables económicas, demográficas y sociales que fueron extraídas de bases de datos del año 2020. Se emplearon técnicas para validar el modelo como correlación de Spearman, Jarque Bera, Koenker, R2 Ajustada entre otras. Se determino cuales fueron las variables que más influyen en su generación las cuales fueron densidad de la población, comercios y viviendas totales.es_MX
dc.formatpdfes_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad de Ciencias y Artes de Chiapases_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectModelo predictivoes_MX
dc.subjectRegresión espaciales_MX
dc.subjectRSUes_MX
dc.subjectArcgises_MX
dc.subjectMulticolinealidades_MX
dc.subject.classificationCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRAes_MX
dc.subject.otherIngeniería Ambientales_MX
dc.titleMétodo de regresión espacial para determinar la generación de RSU en Berriozábal, Chiapases_MX
dc.typeTesis de licenciaturaes_MX
dc.identificator1es_MX
dc.audiencegeneralPublices_MX
dc.rights.accessopenAccesses_MX


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