dc.contributor | Araiza Aguilar, Juan Antonio | |
dc.contributor.author | Márquez Pérez, David Francisco | |
dc.date.accessioned | 2023-06-19T17:29:10Z | |
dc.date.available | 2023-06-19T17:29:10Z | |
dc.date.issued | 2023-06 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12753/4776 | |
dc.description.abstract | El objetivo de este trabajo fue desarrollar un modelo de regresión espacial para determinar la generación de RSU en el municipio de Berriozábal, Chiapas. En donde se ocupo la técnica de modelo de regresión espacial utilizando variables económicas, demográficas y sociales que fueron extraídas de bases de datos del año 2020. Se emplearon técnicas para validar el modelo como correlación de Spearman, Jarque Bera, Koenker, R2 Ajustada entre otras. Se determino cuales fueron las variables que más influyen en su generación las cuales fueron densidad de la población, comercios y viviendas totales. | es_MX |
dc.format | pdf | es_MX |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.publisher | Universidad de Ciencias y Artes de Chiapas | es_MX |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.subject | Modelo predictivo | es_MX |
dc.subject | Regresión espacial | es_MX |
dc.subject | RSU | es_MX |
dc.subject | Arcgis | es_MX |
dc.subject | Multicolinealidad | es_MX |
dc.subject.classification | CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA | es_MX |
dc.subject.other | Ingeniería Ambiental | es_MX |
dc.title | Método de regresión espacial para determinar la generación de RSU en Berriozábal, Chiapas | es_MX |
dc.type | Tesis de licenciatura | es_MX |
dc.identificator | 1 | es_MX |
dc.audience | generalPublic | es_MX |
dc.rights.access | openAccess | es_MX |