Vulnerabilidad urbana por inundaciones en el arroyo 24 de junio de Tuxtla Gutiérrez, Chiapas

Abstract

La creciente exposición de las ciudades mexicanas a fenómenos hidrometeorológicos extremos ha puesto de manifiesto la necesidad de evaluar la vulnerabilidad urbana desde un enfoque integral que considere tanto los factores físicos como las condiciones sociales. En este contexto, la presente investigación analiza la vulnerabilidad socioambiental por inundaciones en la microcuenca del arroyo 24 de junio, específicamente en la calle Ricardo Flores Magón de Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, un sector históricamente afectado por escurrimientos pluviales y deficiencias en infraestructura de drenaje. El estudio empleó una metodología multidisciplinaria que incluyó la generación de un Modelo Digital de Elevación mediante levantamientos con dron, la modelación hidrológica con HEC-HMS y la hidráulica con HEC-RAS, con el fin de simular la velocidad y el tirante del flujo para distintos periodos de retorno (5, 25 y 50 años). A esta caracterización física se incorporó el Índice Multidimensional de Habitabilidad Urbana (IMHU), el cual permitió valorar la capacidad de adaptación de la población a partir de variables socioeconómicas, ambientales y de infraestructura. La combinación de estos elementos dio lugar al Índice de Vulnerabilidad Urbana por Inundaciones (IVUI), que ofrece una representación espacial de la fragilidad de las manzanas urbanas frente a eventos de inundación. Los resultados evidencian que las áreas cercanas al cauce del arroyo y aquellas con menores condiciones de habitabilidad presentan los niveles más altos de vulnerabilidad, reflejados en daños potenciales a la infraestructura, afectaciones a la movilidad y limitaciones en la capacidad de respuesta comunitaria. La investigación aporta una herramienta metodológica innovadora que integra la dimensión física y social del riesgo, constituyendo un insumo valioso para la planificación urbana, el diseño de políticas públicas y la gestión integral del riesgo de desastres en contextos urbanos expuestos a fenómenos hidrometeorológicos. The growing exposure of Mexican cities to extreme hydrometeorological events has highlighted the need to assess urban vulnerability from a comprehensive perspective that considers both physical factors and social conditions. In this context, the present research analyzes the socio-environmental vulnerability to floods in the micro-basin of the Arroyo 24 de Junio, specifically along Ricardo Flores Magón Street in Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, an area historically affected by stormwater runoff and deficiencies in drainage infrastructure. The study employed a multidisciplinary methodology that included the generation of a Digital Elevation Model through drone-based surveys, hydrological modeling with HEC-HMS, and hydraulic modeling with HEC-RAS to simulate flow velocity and water depth for different return periods (5, 25, and 50 years). This physical characterization was combined with the Multidimensional Urban Habitability Index (IMHU), which allowed for the assessment of the population’s adaptive capacity based on socioeconomic, environmental, and infrastructure-related variables. The integration of these components led to the construction of the Urban Vulnerability to Flooding Index (IVUI), providing a spatial representation of the fragility of urban blocks in the face of flood events. The results show that areas located near the stream channel and those with lower habitability conditions present the highest levels of vulnerability, reflected in potential infrastructure damage, mobility disruptions, and limitations in community response capacity. It is concluded that habitability constitutes a key factor in understanding inequalities in urban vulnerability, since its improvement can significantly reduce the impacts of floods. This research contributes an innovative methodological tool that integrates the physical and social dimensions of risk, serving as a valuable input for urban planning, public policy design, and comprehensive disaster risk management in urban contexts exposed to hydrometeorological events.