Estimación de cargas de combustibles forestales, mediante árboles de regresión y el inverso de la distancia al cuadrado (IDW)

Abstract

Se determina la distribución espacial de las cargas de combustibles forestales de una, diez, cien y mil horas (divididos en firmes y podridos), así como el combustible de hojarasca de la reserva de la biosfera selva el Ocote. Mediante árboles de regresión y el método de interpolación inverso de la distancia al cuadrado (IDW), utilizando variables independientes numéricas y dummy. El modelo predictivo, para determinar la distribución espacial de las cargas de combustibles de 1, 10, y 100 horas así como el combustible de hojarasca, fue satisfactorio. Mientras que para los combustibles de 1000 horas, divididos en firmes y podridos, el modelo predictivo resulto no satisfactorio. Por lo que a partir de estos resultados se determina que es importante incrementando el tamaño de muestras y el área misma de muestreo para los combustibles de 1000 horas en su categoría de firme y podrido.

Spatial distribution has been determined for forest fuel of one, ten, a hundred and a thousand hours (divided into firm and rotten), and litter fuel at the biosphere reserve selva el Ocote. By regression trees and the interpolation methods of inverse distance weighted (IDW), using numerical and dummy independent variables. The model predictor determined the spatial distribution of fuel loads of one, ten, a hundred was satisfactory. Meanwhile model predictor for thousand hours fuel, firm and rotten, had unsatisfactory results. These results suggest further sampling, in order to increase the number and sampling area for one thousand hours fuels in both categories (firm and rotten).